Аналитика и рекламные технологии
Данные и рекламные технологии: цели и UTM-метки, сквозная аналитика, модели атрибуции, коллтрекинг, дашборды, программатик и автоматизация. Все, что помогает считать, а не угадывать.
Материалов в рубрике: 15
Разбираем основные модели атрибуции — первый и последний клик, линейную, с затуханием, позиционную — и объясняем, как выбрать подходящую для своего бизнеса и не ошибиться с выводами.
Практическое руководство по сегментации клиентов на основе данных: источники информации, RFM-анализ, поведенческие и когортные сегменты, применение в рекламе и рассылках.
Подробно объясняем разницу между ROI и ROMI, приводим формулы и примеры расчета, разбираем, какие затраты учитывать, как связать рекламу с продажами и каких ошибок избегать.
Объясняем, как устроены UTM-метки, какие параметры обязательны, как выстроить единые правила разметки для команды и не потерять данные о рекламных источниках.
Рассказываем, как работает сквозная аналитика, какие данные нужно объединить, как выстроить систему без лишних затрат и какие ошибки мешают увидеть реальную окупаемость рекламы.
Объясняем, что такое когортный анализ, как собрать когорты по месяцу привлечения или каналу, читать таблицу удержания и использовать выводы для оценки рекламы и продукта.
Пошагово разбираем типы целей в Яндекс Метрике, объясняем, какие действия стоит отслеживать, как проверить срабатывание и избежать ошибок, искажающих статистику.
Разбираем устройство программатик-рекламы: участники рынка, аукцион в реальном времени, данные и таргетинг, модели закупки, контроль качества трафика и запуск первой кампании.
Разбираем ключевые термины веб-аналитики — визиты, посетители, отказы, конверсии, источники трафика — и объясняем, как читать эти цифры и принимать по ним решения.
Разбираем, как пользоваться Вебвизором и картами кликов, скроллинга и ссылок в Яндекс Метрике, чтобы находить проблемы на страницах сайта и проверять гипотезы об улучшениях.
Объясняем, как работает коллтрекинг, чем статический отличается от динамического, сколько номеров нужно, как подключить сервис и использовать данные о звонках для оптимизации рекламы.
Как распознать скликивание и ботовый трафик в рекламе, какие признаки указывают на проблему, какие настройки и инструменты защиты использовать и как вернуть потраченный бюджет.
Как использовать чат-ботов и автоматические сценарии для продаж и поддержки: задачи, платформы, проектирование диалогов, интеграция с CRM, метрики и типичные ошибки внедрения.
Показываем, где CRM-система пересекается с маркетингом: передача источников заявок, сегментация базы, повторные продажи, обратная связь для рекламы и общие показатели для отделов.
Как спроектировать маркетинговый дашборд, который помогает принимать решения: выбор метрик, источники данных, структура экранов, визуализация и типичные ошибки.
Другие рубрики
