Главная»Статьи»Контекстная реклама»Ретаргетинговые аудитории в контекстной рекламе

Ретаргетинговые аудитории в контекстной рекламе

Рубрика: Контекстная реклама · Время чтения: ~7 мин. · Автор: редакция ExpMarketing
Ретаргетинговые аудитории в контекстной рекламе
Иллюстрация к материалу «Ретаргетинговые аудитории в контекстной рекламе»

Большинство посетителей уходит с сайта без покупки или заявки при первом визите. Это нормально: люди сравнивают предложения, откладывают решение, отвлекаются. Ретаргетинг позволяет вернуть их и напомнить о себе в нужный момент. Но эффективность этого инструмента определяется не самим фактом повторного показа, а тем, насколько грамотно сегментирована аудитория и что именно ей показывается.

Как работает ретаргетинг

Механика проста. На сайте установлен счетчик Яндекс Метрики, который фиксирует посещения и действия. На основе этих данных в Яндекс Аудиториях или прямо в интерфейсе Директа создаются условия подбора аудитории: например, «посетили страницу корзины, но не дошли до страницы благодарности за заказ». Затем рекламная кампания показывает объявления только людям, которые соответствуют этому условию.

Ретаргетинг можно использовать как в сетях, так и на поиске. В сетях он догоняет пользователя на других сайтах и в приложениях. На поиске работает как корректировка: если человек из аудитории ретаргетинга снова ищет похожий товар, ставка для него повышается, и объявление поднимается выше. Оба варианта полезны и дополняют друг друга.

Читайте также: Программатик-реклама: как это работает

Источники данных для аудиторий

Чем больше источников, тем гибче сегментация. Основные варианты:

  • Цели Метрики. Посещение определенных страниц, клики по кнопкам, отправка форм, просмотр заданного числа страниц, время на сайте.
  • Сегменты Метрики. Произвольные выборки посетителей по источнику трафика, устройству, географии, поведению.
  • Данные CRM. Загруженные списки телефонов или электронных адресов клиентов, которые система сопоставляет со своими пользователями.
  • Пиксель. Отдельный код для сбора аудитории на сайтах без Метрики или на конкретных страницах.
  • Мобильные данные. Идентификаторы устройств пользователей приложения.

Загрузка данных из CRM особенно ценна: она позволяет работать с реальными клиентами, а не только с посетителями. Например, можно исключить из рекламы тех, кто уже купил, или, наоборот, показывать им предложение по повторной покупке. При загрузке персональных данных важно соблюдать законодательство и использовать только данные, на обработку которых получено согласие.

Сегментация: от простого к сложному

Самая распространенная ошибка — создать одну аудиторию «все посетители сайта за 30 дней» и показывать всем одно объявление. Человек, который пробыл на сайте пять секунд и ушел, и человек, который заполнил половину формы заказа, находятся на совершенно разных этапах. Им нужны разные сообщения и разные ставки.

Базовая сегментация для большинства бизнесов:

  1. Посетители, которые ушли быстро и не проявили интереса.
  2. Посетители, которые просмотрели несколько страниц или каталог.
  3. Посетители, которые смотрели конкретные товары или услуги.
  4. Пользователи, начавшие оформление заказа или заполнение формы.
  5. Клиенты, совершившие покупку.

Первую группу часто разумно вообще не догонять или догонять с минимальной ставкой: среди нее много случайных переходов. Наибольшую ценность представляют четвертая и третья группы — они ближе всего к покупке. Пятая группа — источник повторных продаж и кросс-продаж.

Сочетание условий

Условия можно комбинировать через логические операторы. Например: «посетил раздел ламината» И «провел на сайте больше двух минут» И НЕ «оформил заказ». Такая аудитория гораздо точнее, чем просто посетители раздела. Не стоит, однако, создавать слишком узкие сегменты: если в аудитории меньше нескольких сотен человек, показов будет мало, а статистика — нерепрезентативной.

Сроки жизни аудитории

Срок, в течение которого пользователь остается в аудитории, должен соответствовать циклу принятия решения. Для недорогих импульсивных покупок он короткий: если человек не купил чехол для телефона за три дня, скорее всего, он купил его в другом месте. Для дорогих покупок с долгим обдумыванием — кухонного гарнитура, автомобиля, ремонта — срок может составлять 30–90 дней.

Практичный прием — разбивать аудиторию по давности визита. Например, посетители за последние 1–3 дня получают самую высокую ставку и прямое предложение. Посетители за 4–14 дней — объявление с дополнительным аргументом, например отзывами или гарантией. Посетители за 15–30 дней — мягкое напоминание или специальное предложение. Так бюджет распределяется пропорционально вероятности конверсии.

Узнать реальный цикл сделки можно в Метрике: отчет о времени до конверсии показывает, сколько дней в среднем проходит между первым визитом и покупкой.

Сообщения для разных сегментов

Ретаргетинговое объявление не должно повторять первичное. Человек уже видел ваш сайт и знает, что вы продаете. Ему нужен повод вернуться, а не повторное знакомство. Сообщение должно снимать возражение, которое, вероятно, помешало ему завершить действие.

Примеры сообщений по сегментам:

  • бросившим корзину — напоминание о товарах и условиях доставки, иногда небольшой бонус;
  • смотревшим услугу — отзывы клиентов, примеры работ, гарантии;
  • изучавшим цены — рассрочка, сравнение с аналогами, бесплатный расчет;
  • купившим — сопутствующие товары, расходные материалы, программа лояльности.

Не стоит сразу предлагать скидку всем. Если пользователи поймут, что достаточно уйти с сайта, чтобы получить скидку, это обучит их не покупать с первого раза. Скидку разумно оставить для сегментов, где она действительно нужна, и протестировать ее влияние на маржу.

Исключения и частота показов

Ретаргетинг легко превратить в раздражитель. Человек купил холодильник, а его еще месяц преследуют баннеры с тем же холодильником. Это не только трата бюджета, но и удар по репутации бренда. Поэтому исключения так же важны, как и сами аудитории.

Обязательные исключения:

  1. Пользователи, совершившие целевое действие, если кампания нацелена на первую покупку.
  2. Сотрудники компании, которые часто заходят на сайт — их можно отсечь по IP или отдельному сегменту.
  3. Посетители служебных страниц, например личного кабинета или страницы вакансий.
  4. Пересечения аудиторий в разных группах, чтобы один человек не получал противоречивые сообщения.

Частоту показов стоит ограничивать. Для большинства задач достаточно трех-пяти показов одному пользователю в сутки. При слишком высокой частоте растет недовольство, при слишком низкой — пользователь может не заметить напоминание.

Look-alike: расширение на похожих

На основе ретаргетинговых сегментов можно создавать похожие аудитории. Система анализирует характеристики исходного сегмента и ищет пользователей с похожим поведением, которые еще не были на вашем сайте. Это уже не ретаргетинг в строгом смысле, но хороший способ масштабировать кампании.

Лучший исходный сегмент для похожей аудитории — реальные покупатели, а не все посетители. Если взять за основу случайных посетителей, система найдет таких же случайных людей. Если взять клиентов из CRM с высоким средним чеком — найдет людей, похожих на ваших лучших клиентов. Степень сходства регулируется: более точная настройка дает меньший охват, но выше качество.

Пример схемы для сервисной компании

Рассмотрим условную компанию, которая устанавливает кондиционеры. Цикл принятия решения у ее клиентов — от нескольких дней до двух-трех недель: люди сравнивают модели, уточняют цены монтажа, ждут жаркой погоды. Для такого бизнеса разумно выстроить ретаргетинг из нескольких слоев.

Первый слой — посетители страниц с каталогом кондиционеров за последние три дня, которые не оставили заявку. Им показывается объявление с моделью, которую они смотрели, и предложением бесплатного выезда для замера. Второй слой — те же посетители за период от 4 до 21 дня: для них сообщение строится вокруг отзывов и гарантии на монтаж. Третий слой — клиенты, установившие кондиционер, загруженные из CRM. Через несколько месяцев им показывается предложение по сервисному обслуживанию и чистке.

Ставки распределяются по убыванию: самая высокая для свежих посетителей, ниже — для второго слоя, а для клиентов на обслуживание — отдельный бюджет с ориентацией на повторную выручку. Такая схема позволяет не тратить деньги на одинаковые напоминания всем подряд и разговаривать с каждым сегментом на его языке.

Типичные ошибки

Кроме отсутствия сегментации и исключений, часто встречаются и другие проблемы. Ретаргетинг запускают без корректно настроенных целей в Метрике — в итоге аудитории собираются по неверным условиям. Используют одинаковую ставку для всех сегментов, хотя ценность горячей аудитории в несколько раз выше холодной. Не обновляют креативы, и одна и та же картинка показывается месяцами, теряя эффективность.

Еще одна ошибка — оценивать ретаргетинг в отрыве от остальных каналов. Он почти всегда показывает низкую стоимость конверсии, потому что работает с уже теплой аудиторией. Но без первичного привлечения этой аудитории бы не было. Поэтому сокращать бюджет на привлечение ради ретаргетинга — ошибка: через некоторое время пул для догоняющей рекламы просто иссякнет.

Итоги

Ретаргетинговые аудитории — один из самых окупаемых инструментов контекстной рекламы, если подходить к ним осмысленно. Сегментируйте посетителей по глубине интереса и давности визита, подбирайте сообщения под каждый этап, используйте данные CRM и обязательно настраивайте исключения. Ограничивайте частоту, обновляйте креативы и оценивайте ретаргетинг в связке с каналами привлечения. Тогда повторные показы будут возвращать клиентов, а не раздражать их.

Материалы журнала носят информационный характер. При использовании текстов ссылка на источник обязательна.